Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что у страны нет ресурсов для конкуренции с американскими и китайскими командами в создании масштабных фундаментальных моделей ИИ; при этом успех возможен в узкоспециализированных решениях.

Наталья Касперская, глава IT‑компании InfoWatch, заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в создании крупных фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет. Я не думаю, что у нас есть хоть какие‑то близкие шансы сделать что‑то прорывное в больших фундаментальных моделях

По её словам, Россия уже существенно отстаёт, а попытки конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребуют колоссальных ресурсов. «Это очень дорого, это очень ресурсозатратно по энергетике. И надо сказать, что ведь никто из больших моделей сейчас не в плюсе — они все убыточные, причем убыточные существенно. Они тратят миллионы, если не миллиарды долларов на модель. У нас таких денег нет», — отметила Касперская.

Закон о поддержке ИИ

Госдума приняла закон о поддержке технологий искусственного интеллекта, в котором даётся определение ИИ, прописываются правила использования больших фундаментальных моделей и распределяются полномочия органов власти и организаций в этой сфере. В документе сказано, что суверенная модель ИИ должна разрабатываться российским юридическим лицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и соответствовать традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представляя законопроект, глава комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский говорил о необходимости внедрения суверенных национальных моделей во все сферы жизни и о важности не проиграть гонку за лидерство с США и Китаем.

Касперская считает, что принудительное внедрение российских моделей не приведёт автоматически к улучшению их качества. По её мнению, у России больше шансов добиться успеха в узкоспециализированных направлениях — системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, управлении с применением ИИ и информационной безопасности.